Nano Banana 2 與 Nano Banana Pro：完整差異解析

Nano Banana 2 與 Nano Banana Pro 皆為 Google Gemini 系列的影像模型：Nano Banana 2 即 Gemini 3.1 Flash Image，而 Nano Banana Pro 則是 Gemini 3 Pro Image。根據 Google 的 Gemini API 官方文件，Flash 模型針對生成速度與高用量場景進行了最佳化；Pro 模型則「針對專業級資產製作進行最佳化」。以下所有內容均整理自 Google 官方文件及 VerseIn 的模型頁面，重點在於功能規格的對比，而非主觀的成像風格比較。

重點摘要

• Google 將 Nano Banana 2 定位為強調速度與高用量工作的工具，並將 Nano Banana Pro 稱為「處理最複雜視覺任務的旗艦首選」。
• 在 VerseIn 上，兩者皆支援文生圖（Text-to-image）與圖生圖（Image-to-image），支援 1K、2K 或 4K 解析度，提示詞字數上限為 5,000 字元。
• Google API 文件中規定兩者的參考圖上限皆為 14 張，但分配方式不同：Nano Banana 2 支援更多物件，而 Pro 則額外提供風格參考圖欄位，並多增加一個角色名額。
• Google 目前建議所有新專案採用 Nano Banana 2 的升級版——Nano Banana 2.1。VerseIn 上亦已同步提供此模型。

Nano Banana 2 與 Nano Banana Pro 一覽表

VerseIn 相關規格取自 Nano Banana 2 頁面與 Nano Banana Pro 頁面。Google 相關規格則來自 Gemini API 影像生成文件以及 Google 的官方發表文章。資料擷取日期皆為 2026 年 10 月 27 日。

Google 對各模型的市場定位

Nano Banana 2 於 2026 年 2 月 26 日推出，發表標題為「結合 Pro 級功能與極致飛馳速度」。Google DeepMind 的 Gemini Image 頁面將其總結為「以 Flash 的速度，提供 Pro 等級的影像生成與編輯能力」。今日的 API 文件則將其稱為「上一代高效能主力模型，在生成速度、4K 輸出、世界知識與多參考圖一致性之間取得完美平衡」。

Nano Banana Pro 則於 2025 年 11 月 20 日登場，基於 Gemini 3 Pro 架構打造。Google 的發表文章承諾它具備「前所未有的控制力、更優異的文字渲染能力與強化的世界知識」，同時支援局部編輯，並能自由調整鏡頭視角、焦距、調色與光影。API 文件則將其描述為「處理最複雜視覺任務的旗艦首選，具備最高水準的世界知識、進階在地化能力、精確的品牌一致性，以及精細的創意控制力」。

參考圖片與一致性

在 Google 的 API 中，這兩款模型最多都可接受 14 張參考圖片，但分配比重有所不同。根據 Gemini API 文件的說明：

• Nano Banana 2： 最多支援 10 張物件圖片與 4 張角色圖片。
• Nano Banana Pro： 最多支援 6 張物件圖片、5 張角色圖片與 3 張風格參考圖片。

在 Google API 的架構下，如果需要由多個獨立品項拼湊出一張產品情境圖，Nano Banana 2 能提供較充裕的物件名額（10 個對比 6 個）。而對於必須嚴格維持特定視覺調性，或是在畫面中保持多位人物長相一致的品牌系列廣告，Pro 模型則提供了專屬的風格名額，並額外多出一個角色名額。

Google 於 2 月發布的公告曾提及不同數字（最多 5 個角色與 14 個物件）；以上內容則以目前的官方 API 文件為準。在 VerseIn 的頁面上，兩款模型的參考圖均標示為選填且未明列數量上限，實際使用請以工作室介面中的設定限制為準。

接地檢索、輸入格式與思考能力

這些是 Google 官方文件記載的 API 層級功能。VerseIn 的模型頁面並未提供這些選項的手動控制項，因此本節內容旨在協助讀者了解模型背後運作架構的差異。

搜尋接地（Search grounding）。 兩款模型皆能藉由 Google 搜尋結果來強化生成內容的真實性。但根據 API 文件，僅有 Nano Banana 2 額外支援透過 Google 圖片搜尋進行資料接地。

輸入格式。 Google 的 Nano Banana 2 模型頁面列出其支援文字、圖片、影片與 PDF 格式輸入。Nano Banana Pro 模型頁面則列出圖片與文字輸入。此外，影像生成文件也特別指出 Pro 模型支援圖文穿插（interleaved text-and-image）的輸出形式。

思考模式（Thinking）。 Gemini 3 系列影像模型預設皆啟用思考模式，且「無法在 API 中停用」。Nano Banana 2 允許開發者在極簡（預設）或高思考等級之間做選擇。文件中未記載 Pro 提供可自訂的思考等級，Google 的模型頁面將其描述為「專為專業級影像編輯與生成打造的精密推理導向引擎」。

輸出尺寸與長寬比

在 VerseIn 上，兩款模型的畫質選項皆包含 1K、2K 與 4K。Google 的 API 額外為 Nano Banana 2 提供了 512px 選項，但 VerseIn 未收錄此尺寸。

在 VerseIn 頁面上，兩款模型皆支援 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、2:3、3:2 及 21:9。這涵蓋了直式貼文與限時動態、方形社群貼文、標準攝影規格以及寬螢幕電影視角等需求。

Google 的 API 規格更加多元。它為 Nano Banana 2 列出 14 種比例，額外增加了 4:5、5:4 以及極端的 1:4、4:1、1:8 和 8:1。Pro 則列出 10 種，額外加入了 4:5 與 5:4。如果您在 VerseIn 上需要使用這些特殊長寬比，建議參考下一節介紹的 Nano Banana 2.1。

Nano Banana 2.1 的定位

Nano Banana 2.1 是 Google 針對 Nano Banana 2 推出的升級版本。Gemini API 文件稱其為「核心高效能主力模型」，並明確表示：「建議所有新專案皆使用 Nano Banana 2.1。」它保留了 1K、2K 與 4K 尺寸，但移除了 512px 規格。

VerseIn 已為其建立獨立的 Nano Banana 2.1 頁面，支援最多 14 張參考圖片、4K 高畫質輸出，以及包含 4:5、5:4、1:4、4:1、1:8 與 8:1 在內的 14 種長寬比。該頁面標語特別強調「清晰文字、跨編輯維持主體一致性，以及基於遮罩（mask）的精確控制力」。

如需了解 Nano Banana 2 及 2.1 與 OpenAI 的 GPT Image 2.5 之間的詳細比較，請參閱 GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2。

如何挑選適合的應用模型

以下建議乃依據 Google 官方定位及公開規格制定，非主觀的成品質感對比。Google 在 Nano Banana 2 的發表文章中指出，Pro 適合極度仰賴事實正確性的「高保真度」工作；而 Nano Banana 2 則擅長快速生成與精準遵循指令。

• 大量概念草圖與快速迭代： 建議選擇 Nano Banana 2，Google 針對速度與高產能需求進行了專門最佳化。若是全新專案，Google 則更推薦使用 Nano Banana 2.1。
• 需在整體行銷活動中維持一致調性的品牌資產： 建議選擇 Nano Banana Pro，Google 將其定位為「精確的品牌一致性」工具，並提供專門的風格參考圖欄位。
• 同一視覺畫面的多語系在地化版本： 建議選擇 Nano Banana Pro，Google 描述其具備「進階在地化能力」。
• 必須確保內容事實完全無誤的圖像（例如標籤示意圖或解說圖表）： 建議選擇 Nano Banana Pro，這是 Google 針對高事實精確度需求所推薦的首選。
• 由眾多單獨商品或道具拼貼而成的合成影像： 建議選擇 Nano Banana 2，其在 Google API 中提供多達 10 個物件欄位（Pro 僅有 6 個）。
• 極度細長或極寬的版面規格（1:4、4:1、1:8、8:1）以及 4:5 社群貼文： 建議選擇 VerseIn 上的 Nano Banana 2.1，其長寬比選單完整包含上述格式。

如需探索其他影像生成模型，歡迎參考我們的 AI 影像生成器評測總覽，以及模型對比專題 Seedream 5 Pro vs Flash vs Lite。

如何在 VerseIn 上使用這兩款模型

1. 前往 Nano Banana 2 或 Nano Banana Pro 頁面並開啟工作室。進入後系統將預設選中該模型，設定面板中僅會呈現該模型所支援的尺寸與長寬比。
2. 輸入您的提示詞。若有需要，也可以附上參考圖片，或直接套用先前已儲存的角色設定。
3. 點擊生成後即可繼續處理其他工作。生成完成的影像會自動儲存至您的資料庫，您隨時可以將影像傳送至放大高解析度、重繪構圖（reframing）或畫面延伸擴展功能。

若想體驗 Pro 模型，請開啟 Nano Banana Pro 頁面。新註冊帳號皆可獲得免費體驗點數，相關機制詳情請見定價方案說明頁面。

常見問題

Nano Banana 2 與 Gemini 3.1 Flash Image 是同一個模型嗎？

是的。Nano Banana 2 是 Google 為 Gemini 3.1 Flash Image 所取的名稱，其模型 ID 為 gemini-3.1-flash-image。Nano Banana Pro 則是 Gemini 3 Pro Image，模型 ID 為 gemini-3-pro-image。

我該使用 Nano Banana Pro 還是 Nano Banana 2？

取決於具體工作需求。Google 將 Nano Banana 2 定位於兼顧速度與大量產出，而 Pro 則專為專業級資產製作與複雜視覺任務設計。除此之外，文件記錄的差異主要在於參考圖的組合配置與 API 功能，並非單純的畫質等級之分。針對具體專案，建議使用相同的提示詞與參考圖同時測試這兩款模型，並直接對比兩者的生成結果。

我最多可以使用幾張參考圖片？

根據 Google 的 API 文件，兩款模型最多皆支援 14 張參考圖片：Nano Banana 2 最多可搭配 10 個物件與 4 個角色；Pro 則最多支援 6 個物件、5 個角色與 3 張風格圖片。VerseIn 平台將兩款模型的參考圖皆列為選填且未註明具體上限，實際使用時請參考工作室介面的表單標示。

什麼是 Nano Banana 2.1？

這是 Google 針對 Nano Banana 2 所推出的升級版本，Google 官方建議所有新專案皆優先採用此版本。VerseIn 為其設立了獨立的模型頁面，支援最多 14 張參考圖片、4K 高畫質輸出以及 14 種不同的畫面長寬比。