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AI 影片畫質提升

不必重拍,就能把影片提升到 2K 或 4K。適用於舊影片、手機拍攝的影片,以及解析度低於你必須交付規格的生成片段。

  • 最高輸出 4K
  • 生成與實拍影片都適用
  • 多種畫質提升模型可比較
  • 結果存入你的作品庫

如何提升影片畫質

畫質提升是收尾步驟。它應該放在流程的最後、剪輯定案之後——而不是一開始,否則之後的每一次修改都會讓這些工作白費。

  1. 01

    上傳影片

    生成的影片、舊檔案,或手機拍攝的影片都可以。請從你手上品質最好的版本開始:為高度壓縮的匯出檔提升畫質,會連同壓縮痕跡一起放大。

  2. 02

    選擇模型與目標解析度

    不同的畫質提升模型適合不同的素材——有些對臉部處理較溫和,有些則會更強力地銳化質感。選擇 2K 或 4K 作為目標,並優先選擇能滿足交付需求的最小提升幅度。

  3. 03

    套用到整段剪輯前先比較

    先用一段具代表性的片段試跑,並以原尺寸檢視。在確認單一鏡頭的效果之前就提升整個序列,是發現模型不適合素材最昂貴的方式。

畫質提升能做到與做不到的事

還原合理的細節

模型會重建低解析度畫面所暗示的質感與邊緣。在臉部、布料與植物上,以原尺寸檢視時差異非常明顯。

改善偏軟的畫面

稍微偏軟或帶有雜訊的素材,通常改善的幅度會大於放大的幅度,因為模型會把雜訊當作需要解析的東西,而不是放大它。

符合交付規格

有些平台與客戶要求的解析度,是生成模型無法輸出的。畫質提升是實際可行的銜接方式,而不必因此更換模型。

不會憑空創造原本沒有的東西

原始畫面無法暗示的細節——無法辨識的文字、只有六個像素寬的臉——只會以推測的方式重建。請把它當作強化,而不是證據。

無法修復壓縮損傷

色塊與色階斷層會跟其他所有東西一起被放大。回頭找更好的來源檔,勝過任何程度的畫質提升。

依長度與目標計費

片段越長、目標解析度越高,消耗的點數就越多——這也是應該只提升最終剪輯、而不是每一個鏡次的另一個原因。

什麼時候該用它

為生成影片收尾

把以模型原生尺寸生成的片段,提升到頻道或客戶預期的解析度。

檔案影片

舊的家庭影片、歷史素材或早期的數位檔案,提升到能在現代螢幕上呈現的尺寸。

用於大螢幕的手機影片

用手機拍攝、現在卻必須在簡報或電視牆上播放的素材。

裁切過的鏡頭

放大裁切時損失了解析度的鏡頭,恢復到時間軸的交付尺寸。

混合來源的序列

混用不同來源的剪輯,統一到同一個解析度,讓接點看不出來。

素材庫與授權影片

授權解析度低於最終交付要求的素材。

畫質提升在工作流程中的位置

畫質提升應該是你最後才做的事,卻常常是大家最先嘗試的事。把它放在最後的理由是:之後的每個操作——調色、裁切、為平台重新編碼——不是會抵消一部分效果,就是因為畫面變成四倍大而花費更多。先把剪輯定案,再提升交付版本的畫質。

同樣值得坦白說明模型在做什麼。畫質提升工具並不是在還原曾經錄下又遺失的資訊;它是在生成與殘存內容一致的細節。在質感上,這會產生真正更好的畫面。但在任何必須精確的東西上——車牌、文件、離鏡頭很遠的臉——它產生的是一個很有自信的虛構,用在氛圍影片上沒問題,用在任何需要作為證據的場合則不可接受。

來源品質主導了結果。兩段同樣解析度的片段,如果一段以高位元率匯出、另一段經過通訊軟體壓縮,提升後的效果可能天差地遠。只要你有任何管道能取得更好的母帶,回頭去拿,勝過這裡所有的模型選擇。

最後,要用最難處理的鏡頭測試,而不是最漂亮的那一個。寬廣、靜態、光線充足的畫面,幾乎不論用哪個模型都能提升得很好;昏暗、手持、帶有動態模糊的鏡頭,才會顯現差異。用第二種鏡頭來選擇模型,序列的其他部分就十拿九穩了。

影片畫質提升常見問題

可以提升多少?
最高可達 4K,取決於模型與來源素材。送出前會顯示你的片段可用的最大目標解析度。
需要多久時間?
比生成那段影片更久。畫質提升是逐格處理的工作,所以時間會隨長度與目標尺寸增加;它在背景執行,完成後會存入你的作品庫。
可以修好模糊的影片嗎?
它可以改善偏軟與雜訊。但無法救回拍攝時就失焦的內容——那些資訊一開始就不在畫面裡。
會改變影格率嗎?
不會。畫質提升只改變解析度;影格率與長度都會維持原樣。
是免費的嗎?
是的,在免費點數範圍內。費用隨長度與目標解析度增加,付費方案會提供更多點數與無浮水印的匯出。

接下來可以去哪裡

上傳一段影片,以原尺寸檢視

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