圖片轉圖片 AI

文字轉圖片會創造出一切，這在什麼都還不存在時正是你想要的，但主體是真實存在時卻恰恰相反。商品有顧客認得的外形，人有自己熟悉的臉。要求模型憑描述去想像其中任何一個，你得到的會是看似合理卻是錯的東西。從照片開始，就能保留必須真實的部分，讓模型只處理不必真實的部分。

最有用的控制項是編輯強度，也是大多數人不去動的那一個。在低強度下，模型就像修圖師：照片被保留下來，指示套用在它上面。在高強度下，它就像只瞄了你的圖片一眼的插畫家。兩者都沒有錯，但它們回應的是不同的需求——當編輯結果不是「什麼都沒變」，就是「那已經不是我的商品了」，原因幾乎都在這個設定。

以差異表述的指示，效果也勝過以描述表述的指示。「把背景換成素面的灰色攝影棚牆」是一個修改；「一張放在素面灰色攝影棚牆前的專業商品照」則是一份全新的需求，會讓模型重新考慮整個畫面，包括你原本滿意的部分。你想保留越多原圖，提示詞就越應該讀起來像一張修改便條。

最後，編輯可以疊加。先換背景、再調色、最後擴展裁切，分三次處理通常比用一段提示詞同時要求三件事更好，因為每一次都是從你已經認可的結果開始。這會多花一些點數，卻能省掉大部分的猜測。