文字轉圖片 AI

圖片模型只需要滿足一個畫面，所以它能充分利用影片模型用不上的細節。鏡頭語言、光線方向、表面質感與色彩配置都能準確呈現——而塞滿同樣細節的影片提示詞，往往會產生一段不斷改變主意的影片。如果你是從寫影片提示詞轉而生成圖片，有用的調整是：對畫面更具體，對故事少一點著墨。

負面提示詞通常是症狀，而不是解方。當結果一直出現你不想要的東西，原因多半是正面描述不夠明確，而不是少了排除條件——「一面素面的清水模牆」比一長串背景不該出現的東西更有效。等正面提示詞已經無法再改善時，再動用負面提示詞欄位，而不是一開始就用。

選對模型的效果勝過任何提示詞改寫。寫實攝影、乾淨的向量風插畫、圖片中清晰可讀的文字，以及忠實的商品外形，是四種不同的強項，沒有任何一個模型在四項都領先。用兩個模型跑同一段提示詞只需要幾點點數，就能直接回答這個問題，比再多加一輪形容詞快得多。

最後，把有效的東西存起來。產出好結果的提示詞是可重複使用的資產，它背後的角色或參考圖也是。能穩定產出好作品的人，並不是每天早上都寫出更好的提示詞；他們只是換掉主體，重跑一小組已經證明有效的提示詞。