Nano Banana 2 与 Nano Banana Pro:核心差异深度解析
VerseIn 团队 · 更新于

Nano Banana 2 与 Nano Banana Pro 均属于 Google Gemini 图像模型:Nano Banana 2 即 Gemini 3.1 Flash Image,而 Nano Banana Pro 即 Gemini 3 Pro Image。根据 Google 的 Gemini API 文档,Flash 模型针对速度和高吞吐量场景进行了优化,而 Pro 模型则“专为专业资产制作而优化”。下文所有内容均源自 Google 官方文档与 VerseIn 模型页面,旨在进行功能特性的客观对比,而非主观的图像画质评估。
核心要点
- Google 将 Nano Banana 2 定位于速度与高吞吐量作业,而称 Nano Banana Pro 为“应对最复杂视觉任务的高端首选”。
- 在 VerseIn 上,两款模型均支持 1K、2K 或 4K 分辨率下的文本生图(文生图)与图像生图(图生图),提示词上限均为 5,000 字符。
- Google 的 API 文档对两款模型均设定了最多 14 张参考图的上限,但分配规则不同:Nano Banana 2 允许输入更多物体参考图,而 Pro 则增加了风格参考图支持以及额外的一个角色参考位。
- Google 现已推荐在所有新项目中使用 Nano Banana 2.1(Nano Banana 2 的升级版本)。VerseIn 现已同步上线该模型。
Nano Banana 2 与 Nano Banana Pro 一览对比
VerseIn 数据来源于 Nano Banana 2 页面与 Nano Banana Pro 页面。Google 相关数据来源于 Gemini API 图像生成文档以及 Google 的官方发布文章。所有数据均获取于 2026 年 10 月 27 日。
| 规格参数 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | 来源 |
|---|---|---|---|
| 官方名称 | Gemini 3.1 Flash Image | Gemini 3 Pro Image | |
| 发布时间 | 2026 年 2 月 26 日 | 2025 年 11 月 20 日 | Google 官方博客 |
| Google 官方定位 | 速度与高吞吐量应用 | 专业资产制作 | Gemini API 文档 |
| 生成模式 | 文本生图、图像生图 | 文本生图、图像生图 | VerseIn |
| 输出画质 | 1K、2K、4K | 1K、2K、4K | VerseIn |
| Google API 额外尺寸 | 512px | 无 | Gemini API 文档 |
| 两者均支持的宽高比 | 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、2:3、3:2、21:9 | 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、2:3、3:2、21:9 | VerseIn |
| Google API 支持的宽高比总数 | 14 种 | 10 种 | Gemini API 文档 |
| 参考图像 | 可选,未标明数量上限 | 可选,未标明数量上限 | VerseIn |
| Google API 参考图组合限制 | 最多 10 张物体与 4 张角色 | 最多 6 张物体、5 张角色与 3 张风格图像 | Gemini API 文档 |
| 提示词字符上限 | 5,000 字符 | 5,000 字符 | VerseIn |
| 搜索接地 (Search Grounding) | Google Search 与 Google Image Search | Google Search | Gemini API 文档 |
| 视频输入 | 支持 | 未列出 | Gemini API 文档 |
| 思考级别 (Thinking Levels) | 极简模式 (Minimal,默认) 或高模式 (High) | 未列出可配置选项 | Gemini API 文档 |
| 水印 | SynthID | SynthID | Gemini API 文档 |
Google 对两款模型的官方定位
Nano Banana 2 于 2026 年 2 月 26 日发布,官方标语为“兼具 Pro 级能力与闪电般的速度”。Google DeepMind 的 Gemini Image 页面将其概括为“以 Flash 速度实现 Pro 级图像生成与编辑”。在目前的 API 文档中,它被称为“上一代高效主力模型,兼顾生成速度、4K 输出、世界知识以及多参考图的一致性”。
Nano Banana Pro 于 2025 年 11 月 20 日上线,基于 Gemini 3 Pro 构建。Google 在发布公告中承诺带来“前所未有的控制力、更出色的文本渲染以及更强的世界知识”,并支持局部编辑以及镜头角度、焦点、调色与光影的自由调整。API 文档将其描述为“应对最复杂视觉任务的高端首选,提供最高水准的世界知识、高级本地化能力、精准的品牌一致性与精确的创意控制”。
参考图像与一致性
在 Google API 中,两款模型均支持最多 14 张参考图像,但具体的搭配组合存在差异。根据 Gemini API 文档:
- Nano Banana 2: 最多支持 10 张物体图像与最多 4 张角色图像。
- Nano Banana Pro: 最多支持 6 张物体图像、最多 5 张角色图像以及最多 3 张风格参考图。
在 Google API 中,如果需要组合多件独立商品来生成一张产品宣传图,Nano Banana 2 能够提供更多的物体槽位(10 个对比 6 个)。而对于需要严格统一视觉调性、或在多位人物间保持辨识度的品牌系列项目,Pro 则提供了专门的风格槽位,并额外增加了一个角色槽位。
Google 在 2 月份发布的文章中曾给出过不同的数值(最多 5 个角色和 14 个物体);上述数据以当前的最新 API 文档为准。VerseIn 页面上两款模型的参考图像均标注为可选且未注明数量限制,具体请以工作台界面显示的限制为准。
接地、输入支持与思考能力
以下均为 Google 官方记录的 API 级别特性。VerseIn 的模型页面并未展示这些功能的控制项,因此本节可作为了解两款模型底层机制的技术背景。
搜索接地 (Search grounding)。 两款模型均支持利用 Google Search 搜索结果进行生成接地。但根据 API 文档,仅 Nano Banana 2 额外支持基于 Google Image Search(图片搜索)的接地。
输入格式。 Google 的 Nano Banana 2 模型页面 列出了文本、图像、视频以及 PDF 输入。而 Nano Banana Pro 模型页面 仅列出了图像与文本输入。图像生成文档还特别提及 Pro 支持图文交错穿插 (interleaved) 的输出形式。
思考能力 (Thinking)。 Gemini 3 图像模型默认开启思考能力,且“在 API 中无法关闭”。Nano Banana 2 允许开发者选择极简 (minimal,默认) 或高 (high) 思考级别。文档并未列出 Pro 具有可配置的级别,Google 模型页面将 Pro 描述为“专为专业级图像编辑与生成打造的尖端推理驱动引擎”。
输出尺寸与宽高比
在 VerseIn 上,两款模型的画质选择均涵盖 1K、2K 与 4K。Google API 仅为 Nano Banana 2 额外提供了 512px 档位,VerseIn 未列出该档位。
VerseIn 页面均提供 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、2:3、3:2 和 21:9 比例。这足以覆盖竖版帖子与快拍、正方形信息流配图、标准摄影画幅以及宽幅电影画幅。
Google API 支持的比例更为广泛。它为 Nano Banana 2 列出了 14 种比例,补充了 4:5、5:4 以及极限比例 1:4、4:1、1:8 和 8:1。Pro 则列出了 10 种比例,补充了 4:5 和 5:4。如果您在 VerseIn 上需要这些特殊画幅,可以参考下文介绍的 Nano Banana 2.1。
Nano Banana 2.1 的定位
Nano Banana 2.1 是 Google 对 Nano Banana 2 的重大升级。Gemini API 文档称其为“首选高效主力模型”,并明确指出:“建议所有新项目使用 Nano Banana 2.1。”它延续了 1K、2K 和 4K 尺寸,但移除了 512px 档位。
VerseIn 已设立独立的 Nano Banana 2.1 页面,支持最多 14 张参考图、4K 输出以及包括 4:5、5:4、1:4、4:1、1:8 和 8:1 在内的 14 种宽高比。该页面的标语提到了“清晰锐利的文字渲染、跨编辑操作的主体一致性,以及基于蒙版的精准控制”。
如需了解 Nano Banana 2 与 2.1 对比 OpenAI 的 GPT Image 2.5 的详细表现,请参阅 GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2。
如何根据场景挑选适配模型
以下建议完全基于 Google 的官方定位与已公布规格,不涉及主观的输出效果实测对比。Google 在 Nano Banana 2 的发布文章中明确指出:对于追求事实准确度与“高保真”的工作首选 Pro,而追求快速生成与精准指令遵循的场景则选择 Nano Banana 2。
- 高吞吐量初稿构思与快速方案变体: 建议使用 Nano Banana 2,Google 专门针对速度和高并发使用进行了优化。若为全新项目,Google 建议直接选用 Nano Banana 2.1。
- 需要在整场营销活动中保持视觉风格一致的品牌资产: 建议使用 Nano Banana Pro,Google 将其定位于满足“精准的品牌一致性”,并配备了专属的风格参考图槽位。
- 同一视觉资产的多语言与多地区本地化版本: 建议使用 Nano Banana Pro,Google 明确指出其具备“高级本地化”处理能力。
- 对事实准确性要求极高的图像(如带标注的结构图或信息图解): 建议使用 Nano Banana Pro,这是 Google 推荐用于实现顶级事实准确度的工具。
- 由多件独立产品或道具组合而成的合成图: 建议使用 Nano Banana 2,在 Google API 中它支持 10 个物体参考槽位,而 Pro 仅有 6 个。
- 极致修长的横幅或竖幅规格(1:4、4:1、1:8、8:1)以及 4:5 社交媒体配图: 建议在 VerseIn 上选用 Nano Banana 2.1,其比例选项完整涵盖了此类画幅。
如需探索更多图像生成模型,欢迎查阅我们的 AI 图像生成器盘点指南 以及模型对比评测 Seedream 5 Pro vs Flash vs Lite。
如何在 VerseIn 上使用上述模型
- 前往 Nano Banana 2 或 Nano Banana Pro 页面并打开工作台。进入后系统会自动为您预选对应模型,设置面板也仅会呈现该模型支持的尺寸和比例。
- 输入您的提示词;如需使用参考,可上传参考图像或直接调用您已保存的角色。
- 点击生成即可切换去处理其他任务。制作完成的图像将自动保存到您的素材库中,您可随时在素材库对其进行画质放大、重新构图或画面扩展。
如需体验 Pro 模型,请访问 Nano Banana Pro 页面。新注册用户可获赠免费积分,关于积分的使用机制请参阅定价方案页面。
常见问题解答
Nano Banana 2 就是 Gemini 3.1 Flash Image 吗?
是的。Nano Banana 2 是 Google 对 Gemini 3.1 Flash Image 的别称,其官方模型 ID 为 gemini-3.1-flash-image。Nano Banana Pro 则是 Gemini 3 Pro Image,模型 ID 为 gemini-3-pro-image。
我应该选择 Nano Banana Pro 还是 Nano Banana 2?
这取决于具体的使用需求。Google 将 Nano Banana 2 定位于追求速度和高吞吐量的大批量作业,而将 Pro 定位于专业级素材制作与高难度视觉任务。除此之外,官方记录的差异主要在于参考图的组合配置与 API 底层特性,而非纯粹的画质高低之分。对于具体项目,建议向两款模型输入相同的提示词和参考图,直接进行并排对比。
最多可以上传多少张参考图像?
在 Google 的 API 文档中,两款模型均支持最多 14 张参考图:Nano Banana 2 最多支持 10 张物体和 4 张角色图像;Nano Banana Pro 最多支持 6 张物体、5 张角色以及 3 张风格图像。VerseIn 页面上两款模型的参考图均标注为可选且未注明固定限额,请以实际工作台表单为准。
什么是 Nano Banana 2.1?
它是 Google 对 Nano Banana 2 发布的升级版本,Google 官方建议所有新启动的项目优先使用该版本。在 VerseIn 上它拥有独立的模型主页,支持最多 14 张参考图、4K 高清输出以及 14 种宽高比选择。
在 VerseIn 上体验 Nano Banana Pro
打开工作台并选择 Nano Banana Pro,输入提示词或添加参考图,即可自由选择 1K、2K 或 4K 分辨率。


