AI图片生成器

图片模型已经在一小类很有价值的事情上变得真正可靠：一张构图良好的单帧画面、按描述的光线呈现按描述的主体，以及在一批生成中保持一致的风格。它们仍然不可靠的，是一切需要精确的东西——必须读得通的文字、必须和原版一模一样的logo、比例一旦出错顾客就会注意到的产品，以及某个特定人物的脸。务实的做法不是更用力地写提示词，而是换一种输入：主体真实存在时从照片开始，精确的文字则在排版工具里事后添加。

一致性是准备工作的问题，而不是提示词的问题。能做出一组风格统一的图片的团队，并不是每次都写出更好的描述；而是保存了角色、参考图和有效的提示词，然后换掉主体、重复运行这套组合。当你发现自己第四次用文字描述同一张脸时，答案就是保存一个角色。

选对模型比再加一轮形容词更管用。照片级写实、干净的插画、画面内清晰可读的文字、忠实还原的产品外形，是四种不同的长处，没有哪款模型能样样领先。由于编辑器在切换模型时会保留你的提示词和参考图，把同一份需求交给两款模型跑一遍只需点一下，用结果而不是主观判断来回答这个问题。

同样值得说清楚的是后期工具究竟做了什么。超分工具生成的是一张与小图保持一致的更大图片，而不是找回从未被拍下的信息，因此它非常适合提升纹理质感，却不适合任何需要作为证据的用途。重新打光改变的是场景看起来的受光方式，而不是真的在物理上重新照亮其中的物体。只要清楚自己得到的是哪一种，这两者都非常有用。

最后，静态图和动态影像之间的界限实际上已经消失了。先有意识地生成一张静态图、确认构图，再把它做成动画，得到的视频要比直接用提示词生成片段、指望开头那一帧碰巧正确要好——这也是为什么这个板块和视频板块是通往同一个作品库的两扇门，而不是两个产品。