AI图片生成图片

文字生成图片会凭空创造一切，当什么都还不存在时，这正是你想要的；而当主体真实存在时，这恰恰是你不想要的。产品有顾客认得的外形，人有他们熟悉的脸。让模型根据描述去想象其中任何一个，得到的都是看似合理却是错的东西。从照片开始，就能保住必须真实的部分，让模型只处理不必真实的部分。

最有用的一个控制项是编辑强度，也是大多数人从来不动的那一个。低强度时，模型的表现像一位修图师：照片保留下来，指令作用在它上面。高强度时，它更像一位只瞥了一眼你的图片的插画师。两者都没有错，但回应的是不同的需求——当一次编辑的结果要么是“什么都没变”，要么是“这已经不是我的产品了”，原因几乎总是这个参数。

以差异来表述的指令，效果也优于以描述来表述的指令。“把背景换成纯灰色的影棚墙”是一个改动；“一张放在纯灰色影棚墙前的专业产品照”则是一份全新的需求，会引导模型重新考虑整个画面，包括你本来满意的部分。你想保留的原图越多，你的提示词就越应该听起来像一条修改备注。

最后，编辑是可以叠加的。先换背景、再调色、再扩展画面，分三次处理，通常比用一个提示词同时要求这三件事效果更好，因为每一次都从一个你已经认可的结果开始。这会多花几个积分，却能省去大部分的猜测。